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婴儿哭声能筛查自闭症？系统综述：有潜力但证据不足

一项系统综述整合了11项通过分析婴儿哭声识别自闭症的研究，发现个别研究显示自闭症婴儿哭声基频可能更高，但合并元分析未发现统计学显著差异。机器学习模型区分准确率常超90%，但样本小、异质性高。哭声分析有望成为客观无创的早期筛查工具，仍需大规模纵向研究验证。