脑心前沿1 个月前
AI评颜值普遍打分偏高：排序接近人类，标准却不同
一项预印本研究让GPT、Claude、Gemini和Grok对102张人脸按1-7分打分，并与2513名人类评分对比。AI能高度复现人类对吸引力的相对排序，但绝对分数明显偏高：AI均分4.71，人类3.02，且几乎从不打最低分。研究者提醒，这类工具可能放大“颜值特权”。
AI心理学面部吸引力多模态大语言模型
PsyPost2026年9月24日
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一项预印本研究让GPT、Claude、Gemini和Grok对102张人脸按1-7分打分，并与2513名人类评分对比。AI能高度复现人类对吸引力的相对排序，但绝对分数明显偏高：AI均分4.71，人类3.02，且几乎从不打最低分。研究者提醒，这类工具可能放大“颜值特权”。
一项针对78名职前音乐教师的研究，用DEMATEL方法请32位专家为9种游戏化设计元素排序，发现「进度追踪」「即时反馈」「目标与任务」影响力最大。随后开展的8周游戏化教学干预显示，学生的学业投入从3.42升至4.11，教学自我效能感从3.51升至4.19，效果量均属「大」。这说明游戏化不是堆砌积分徽章，抓住核心元素才有效。