青少发展1 个月前
人工智能助力学校积极青少年发展:八周微干预方案
本文介绍一套面向高中生的八周AI支持积极青少年发展干预方案。模型整合每日AI微提醒、简短自愿微辅导对话和每周10-15分钟咨询师迷你会谈,评估自我调节与学校归属感。研究采用前后测与每日生态瞬时评估,旨在考察自然情境下发展性微安排是否发生,为未来随机对照试验提供学校干预框架。
人工智能青少发展学校归属感
Frontiers in Psychology2026年9月27日
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本文介绍一套面向高中生的八周AI支持积极青少年发展干预方案。模型整合每日AI微提醒、简短自愿微辅导对话和每周10-15分钟咨询师迷你会谈,评估自我调节与学校归属感。研究采用前后测与每日生态瞬时评估,旨在考察自然情境下发展性微安排是否发生,为未来随机对照试验提供学校干预框架。
巴西团队公布PROMATER随机对照试验方案:招募130名孕28—34周孕妇,1:1分入3周6模块在线自助干预或主动对照。干预聚焦自我批评与自我关怀,主要结局为自我关怀量表CSR/USR得分,次要结局包括产后抑郁、焦虑、生活质量、社会支持和母婴联结。若有效,该低成本数字方案有望提升围产期预防支持可及性。
一项涵盖10项随机对照试验的荟萃分析发现,正念干预能显著减轻围产期女性的抑郁和焦虑症状,抑郁症状改善的效应量为0.31。数字正念干预显示的效应值(0.40)看似大于面对面干预(0.13),但研究者提醒,这一差异可能受试验年代、规模等因素干扰,不能据此断定数字方式更优。结果表明正念干预是围产期情绪问题的可行辅助方案。