青少发展4 天前
被算法不公平对待，人们也会花钱惩罚它
研究发现，当算法给出不公平分配时，人们会像对真人一样愤怒，甚至宁愿自己吃亏也要拒绝并惩罚它。惩罚算法能否带来“正义感”结果不一，但算法表现出“知错”或承诺公平，可能增强人们的公平感。这提醒AI系统设计需回应问责。
心理科普青少年发展算法公平
PsyPost2026年10月27日
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脑心前沿1 个月前
预测歧视行为：直接自我报告远比内隐偏见测验更准
一项发表在《人格与社会心理学杂志》的“对抗性合作”研究，招募2114名美国白人参与者，比较内隐偏见测验与直接自我报告问卷对种族相关行为的预测力。结果显示，内隐测量能在自我报告之外额外解释约2.5%的行为差异，而自我报告态度解释约45%。研究者认为，内隐偏见确有微弱但真实的作用，但直接询问仍是更可靠的预测工具。
行为预测社会心理学内隐偏见
PsyPost2026年9月20日
情绪健康1 个月前
抑郁症状如何影响公平判断？主观社会地位是关键
一项发表于《PLOS One》的研究发现，抑郁症状本身并不直接改变人们拒绝不公平提议的频率。对于主观社会地位较高的大学生，抑郁症状越明显，越容易把不公平分钱方案视为公平，从而更少拒绝；而自认社会地位较低者没有这种变化。研究者认为，这可能是一种合理化不公以缓解心理冲突的防御机制。
认知偏差抑郁症状公平感知
PsyPost2026年9月10日