家庭成长3 周前
当AI开始设计自己的下一代，家庭该了解什么
近一个月，Anthropic、OpenAI 等机构的负责人与研究者接连公开警告：AI 可能正滑向“递归式自我改进”——自己设计、开发出更强的下一代。哈佛学者齐特雷恩解释了这一概念，并直言任何给出明确时间表的人“要么自欺，要么在推销”。对普通家庭而言，比恐慌更实用的，是理解这项技术的不确定性，并陪孩子建立审慎的好奇心。
人工智能家庭成长批判性思维
Harvard Gazette2026年10月6日
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关于 "大语言模型" 找到 7 篇文章
青少发展3 周前
设计专业学生用生成式AI：信心比减焦虑更关联创造力
389名设计专业学生的三波次追踪研究显示，课程中使用生成式AI与更高的创造性自我效能感、更低的AI学习焦虑相关；AI使用与自我报告创造性认知的总关联β=0.456，约59%由间接路径构成，其中自信—投入路径强于焦虑—投入路径。研究为观察性设计，提示培养使用AI的胜任信心与投入，可能比单纯减少焦虑更重要。
生成式AI青少年发展创造力
Frontiers in Psychology2026年10月6日
脑心前沿1 个月前
研究：AI助手比人类更乐观地看待通用人工智能
一项针对多款大语言模型的研究发现，它们对通用人工智能（AGI）的平均态度比人类更乐观：模型均分3.77/5，人类为2.97/5；GPT-4最高，达4.12。研究者提醒，模型并非中立镜子，其偏向可能随日常对话悄然影响公众对AI未来的判断。
人工智能心理科普通用人工智能
PsyPost2026年9月29日
脑心前沿1 个月前
AI评颜值普遍打分偏高：排序接近人类，标准却不同
一项预印本研究让GPT、Claude、Gemini和Grok对102张人脸按1-7分打分，并与2513名人类评分对比。AI能高度复现人类对吸引力的相对排序，但绝对分数明显偏高：AI均分4.71，人类3.02，且几乎从不打最低分。研究者提醒，这类工具可能放大“颜值特权”。
AI心理学面部吸引力多模态大语言模型
PsyPost2026年9月24日
情绪健康2 个月前
害怕错过AI进步？新研究揭示其与焦虑抑郁的关联
一项针对美国557名成年人的研究发现，对人工智能的“错失恐惧”与更高的抑郁和焦虑症状相关，且这种恐惧在年轻人和女性中更常见。研究还发现，实际的技术知识能起到缓冲作用——对AI了解越多，恐惧越少。这提示通过基础培训提升AI素养，或许能减轻技术变革带来的心理压力。
抑郁AI心理情绪健康
PsyPost2026年8月11日
脑心前沿3 个月前
当AI遇上中东心理健康：聊天机器人能填补治疗缺口吗？
一项针对中东和北非地区人工智能心理支持工具的叙述性综述显示，虽然AI聊天机器人提供了匿名性和可及性，但由于语言文化适配不足、信任度低等问题，目前仍无法替代人类临床监督。
心理健康人工智能文化适配
Frontiers in Psychiatry2026年7月16日
脑心前沿3 个月前
给AI“调性格”：当大模型被设定为“好说话”，它会变得更爱合作吗？
一项新研究发现，明确编程让大语言模型“宜人性”变高，会显著提升其合作性。但较老模型容易在合作中被“占便宜”，而新模型则更懂得“看人下菜碟”。
大语言模型人格操纵合作行为
PsyPost2026年7月15日