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关于 "计算模型" 找到 5 篇文章

一项小样本研究用高分辨率脑成像发现，人在学习后休息时，海马会自发“回放”刚经历的内容。这种回放并非简单复制：当CA1回放越频繁，人越容易把符合主题但没出现过的词误认为听过，同时更难记住具体是谁说的。研究者认为，记忆巩固时会优先提取整体意义、削弱部分细节，这可能是虚假记忆的自然来源。

一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究追踪了罗马尼亚163名儿童发现，生命早期经历严重机构养育的人，青春期脑电活动被打乱后回到典型模式的速度更慢，且与注意力、自控任务表现较差相关。高质量寄养在该指标上未见明显优势，提示早期剥夺对大脑成熟轨迹有持久影响。

最新大鼠研究发现，快速眼动（REM）睡眠阶段，大脑前额叶皮层会产生重复的高频脑电波链，以稀疏而有序的方式重放日间经历。这种活动与深睡期的爆发式重放不同，并与海马体特定神经元协同，帮助调节记忆回路。该发现发表在《eLife》上，为理解睡眠如何巩固记忆提供了新机制。

奥地利科学家用计算模型模拟人类社会互动，发现当每个人的亲密社交连接增至约5个以上时，原本多元包容的社会会突然崩塌为两大对立阵营。原因是人类天生抱团和追求关系平衡。研究还发现，一旦极化，减少联系也难以逆转。该成果提醒我们，在社交媒体时代需提高对异见的容忍度。

科学家构建新计算模型，发现大脑用两种学习系统——慢速习惯与快速推理——共同预测奖励，从而解释了多巴胺斜坡的长期谜团。该模型统一了多个看似矛盾实验现象，有助于理解动机、习惯形成及青少年学习与成长机制。