青少发展4 天前
被算法不公平对待,人们也会花钱惩罚它
研究发现,当算法给出不公平分配时,人们会像对真人一样愤怒,甚至宁愿自己吃亏也要拒绝并惩罚它。惩罚算法能否带来“正义感”结果不一,但算法表现出“知错”或承诺公平,可能增强人们的公平感。这提醒AI系统设计需回应问责。
心理科普青少年发展算法公平
PsyPost2026年10月27日
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研究发现,当算法给出不公平分配时,人们会像对真人一样愤怒,甚至宁愿自己吃亏也要拒绝并惩罚它。惩罚算法能否带来“正义感”结果不一,但算法表现出“知错”或承诺公平,可能增强人们的公平感。这提醒AI系统设计需回应问责。
一项针对1323名大学生的研究发现,对AI持积极态度不仅直接与更高AI素养相关,还可能经由AI自我效能感、AI动机的单独或链式中介,与更高AI素养间接相关。研究提示,高校培养AI素养不能只靠设备和课程等外部支持,也要关注学生信心与动机等心理因素。结果属探索性关联,需更严谨研究验证。
一项针对450名有ChatGPT使用经验的中国大学生研究发现,AI素养既直接关联持续使用,也通过“信任AI→学业自我效能感”的序列路径间接关联;AI焦虑会削弱AI素养与信任之间的联系,并进一步弱化这一间接路径。研究提示,生成式AI教育不应只教操作技能,还要关注信任建设与焦虑调节。
一项针对中国1484名大学生的调查发现,AI焦虑水平越高,学习动力往往越低。研究揭示,情绪调节能力是二者间的中介桥梁,且存在性别差异:男生中情绪调节对学习动力的正向关联更强。这表明,提升情绪调节能力有助于缓解AI带来的学习动力下降,学校应把心理支持融入AI素养教育。