脑心前沿2 周前·约 5 分钟阅读

越易轻信网络健康谣言,健康行为越差、疫苗信心越低

一项2025年在希腊开展的横断面研究调查了414名护理学生,发现对网络健康错误信息的易感性越高,饮食行为越差、愤怒与压力管理能力越弱、物质使用水平越高,同时疫苗犹豫更强,表现为对疫苗信心更低、感知到的接种风险更高。研究提示,识别虚假健康信息的能力,可能已与年轻人的健康行为和疫苗接种态度紧密相连。

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原始发布时间
2026年10月16日
原文标题
Associations between susceptibility to online health misinformation, health risk behaviors and vaccine hesitancy among nursing students in Greece

一条被转发的"养生帖",可能正在悄悄改变你的选择

互联网和智能手机的普及,让健康信息触手可及。有研究估计,人们每天面对屏幕的时间(无论使用哪种设备)已超过6小时;而在社交媒体使用极为普遍的年轻人群体中,这一时间可能接近每天9小时(Singh and Mahur, 2026;Woodward et al., 2025)。健康话题正是人们最常上网查找的信息类型之一。多数在线搜索健康信息的人会使用社交媒体平台,频率以每周为单位,并承认这些信息会影响自己的健康决策(Jia et al., 2021)。常被搜索的主题包括饮食与营养、运动健身、特定疾病、药物或治疗选择、心理健康、健康促进以及性与生殖健康(Jia et al., 2021;Zhao et al., 2022)。

问题是,网上流传的健康信息并不都可靠。

"错误信息"与"有意造谣"不是一回事

研究者把健康类错误信息(misinformation)定义为:一种当前因缺乏科学证据而为假的健康事实性主张(Chou et al., 2018)。它需要与"虚假信息"(disinformation)区分开来——后者指为牟利、争夺影响力、造成伤害或损害名誉等目的,故意传播虚假或误导性内容(Swire-Thompson and Lazer, 2020;Suarez-Lledo and Alvarez-Galvez, 2021)。换句话说,前者可能只是"传错了",后者是"明知故传"。

错误信息在网上扩散得很快。原因不难理解:非专业人士也能轻易、迅速地发布内容,再加上机器人账号和平台算法推荐的推波助澜(Denniss and Lindberg, 2025)。有综述报告,在社交平台上,健康相关错误信息的比例约为0.2%至28.8%(Borges do Nascimento et al., 2022),内容主要集中在疫苗、药物或吸烟相关问题、慢性病、大流行病、饮食失调和医疗治疗等话题(Suarez-Lledo and Alvarez-Galvez, 2021)。

这类内容并非"看看而已"。它会塑造人们对风险的不准确认知,降低对医护人员的信任,并提高对缺乏科学依据做法的接受度;已有研究记录了困惑、恐惧、愤怒、疲劳、恐慌、焦虑和抑郁等情绪与心理困扰(Rocha et al., 2023)。值得注意的是,传播错误信息的危害可能比单纯接收更大:一项针对推特用户的研究发现,分享过新冠相关错误信息的用户,其焦虑上升幅度约为没有分享行为的同类用户的2倍(Verma et al., 2022)。

希腊研究:414名护理学生的调查结果

在此背景下,研究者把目光投向了护理专业学生——他们既是重度网络使用者,又是未来的医护人员。

该研究于2025年9月在希腊开展横断面调查,共纳入414名护理学生。测量工具包括:健康相关网络错误信息易感性量表、健康行为量表简版,以及疫苗犹豫量表。研究者采用多变量线性回归模型,在调整了多项社会人口学和行为混杂因素后,检验错误信息易感性与健康行为、疫苗犹豫之间的独立关联。

结果相当一致:

  • 对网络健康错误信息的易感性越高,饮食行为越差(p < 0.001);
  • 易感性越高,愤怒与压力管理越差(p < 0.001);
  • 易感性越高,物质使用水平越高(p < 0.001);
  • 易感性越高,疫苗犹豫越强,具体表现为对疫苗的信心更低、感知到的接种风险更高(p < 0.001)。

研究者的结论是:在这群护理学生中,易受网络健康错误信息影响,与更不健康的行为以及更强的疫苗犹豫存在关联。

为什么"护理学生"这个群体特别值得关注

护理学生毕业后将成为一线医护人员,他们的信息判断能力会影响到患者。如果他们本人在网上容易被误导,错误内容就可能经由"专业人士之口"被进一步放大。

一项纳入36项研究的系统综述曾梳理不同传播渠道与疫苗态度、接种意愿和犹豫之间的关系:接触电视、广播、报纸等传统媒体,通常与更高的疫苗依从性相关;而社交媒体使用者的信任度更低,且这种关联会随年龄、教育水平和政治取向等社会人口学特征而不同(Leonforte et al., 2026a)。该综述特意排除了专门针对医疗人群的研究,且以横断面证据为主,这也说明:一方面需要针对医学相关专业学生的数据,另一方面,仅看"用了哪个平台"还不够,更要看个体本身有多容易被误导。

疫苗方面的关联尤其值得警惕。疫苗是保护公共健康最有效的干预手段之一,但公众对疫苗安全性的担忧并不少见,这种担忧可能让人推迟或放弃为自己或孩子接种。接触与疫苗相关的错误信息,会进一步放大犹豫、促成拒种(Loomba et al., 2021)。即便因错误信息而拒种的人比例看起来不高,也足以削弱群体免疫屏障。

这项研究说明了什么,又没说明什么

需要强调几点边界:

  1. 这是横断面研究,在同一时间点采集数据,因此只能说明"有关联",不能证明"错误信息导致健康变差"。
  2. 方向可能双向:也可能是健康行为本就不佳、压力管理能力较弱的人,更容易被简单、情绪化的网络内容吸引。
  3. 样本特定:414名希腊护理学生,不能直接外推到所有年轻人或其他国家人群。
  4. 依赖自陈量表,可能存在回忆偏差或社会期许偏差。

普通人可以怎么练"信息免疫力"

  • 先看来源:作者是谁?是否引用了可核查的研究?是否有专业医疗机构的信息支持?
  • 交叉验证:至少找两个彼此独立、可信的来源比对,而不是只看同一段话被转发了多少次。
  • 警惕情绪钩子:标题越是强调"震惊""颠覆""包治百病""医生不敢说",越要先停下来。
  • 留意时间:一篇多年前的旧研究,常被当作最新结论重新传播。
  • 把专业问题交给专业人士:对疫苗、用药、慢性病管理的疑问,和接种点医生、家庭医生或药师聊一聊,比在短视频评论区找答案更可靠。

在信息过载的时代,辨别力本身就是一种健康素养。

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