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遭网络受害后,自尊如何影响网络攻击行为?

泰国一项414名大学生的在线调查发现,网络受害与网络攻击的“是否卷入”关系更明显,而非卷入后的行为数量;自尊在其中呈现分环节作用。高自尊与风险人群较少的网络攻击行为相关。研究提示,校园防欺凌可及时支持网络受害者,并强化自我调节与适应性应对资源。

来源信息

原始发布时间
2026年9月12日
原文标题
Cybervictimization, self-esteem, and cyberaggression endorsement in Thai university students: evidence from a two-part zero-inflated model

大学生为何值得关注?

网络受害和网络攻击正被视为公共卫生问题。网络攻击指通过数字手段故意伤害他人,包括敌意、羞辱、排斥和侵犯隐私等行为;网络受害则是成为这些行为的对象。全球15—24岁人群约82%使用互联网(ITU,2025)。在泰国等高度数字化环境,大学生网络使用普遍,网络欺凌相关经历并不少见,但既往研究多聚焦儿童和青少年,大学生相对被忽视。

这项研究怎么做?

研究者在2023年1月对泰国清迈的大学生进行横断面在线调查,共414人。网络受害用泰版“网络攻击—实施与受害量表”的受害分量表评估;网络攻击用过去一个月内认可的实施行为数量表示,范围0—5分;自尊用泰版Rosenberg自尊量表评估。

统计上,研究比较了泊松、负二项和零膨胀泊松模型,最终支持零膨胀泊松模型(AIC=484.143;BIC=516.350)。这个模型把结果分成两层:一层看“是否发生任何网络攻击卷入”,另一层看“在风险人群中,网络攻击行为的程度有多高”。可以类比为:先看有没有跨过门槛,再看跨过门槛后走了多远。

主要发现

在“程度”部分,风险人群中自尊越高,网络攻击认可程度越低(b=-0.078,p=0.005)。网络受害(b=0.048,p=0.386)及其与自尊的交互(b=0.015,p=0.180)在这一部分不显著。

在“是否卷入”部分,网络受害与自尊的交互显著(b=-0.106,p=0.050),网络受害主效应边缘显著(b=-1.406,p=0.054)。这说明,网络受害与“结构性不卷入”(即是否完全没有任何网络攻击认可)的关联,会随自尊水平不同而变化。

敏感性分析用二分类和序数结果,得到一致模式:网络受害及其与自尊的交互,主要体现在网络攻击的“卷入”方面,即是否认可任何网络攻击行为,而不是在风险人群中的“程度”方面。

如何理解这些结果?

第一,网络受害更强烈地关联“是否卷入网络攻击”,而不是卷入后做多少。也就是说,受害经历可能更多影响一个人是否跨过攻击行为的门槛。第二,自尊的作用是分环节的:在已经处于风险的人群中,高自尊与较少的网络攻击行为相关;在是否卷入环节,自尊会调节网络受害与卷入之间的关联。研究者指出,自尊与社交接纳、拒绝的感知紧密相关,但本研究是横断面设计,不能直接推断因果,也不能说明自尊一定先于攻击行为。

对校园预防的启示

研究提示,大学防欺凌可以区分两个目标:一是减少网络攻击的“卷入”,二是降低已卷入者的行为程度。对网络受害学生,及时支持可能很重要;同时,干预可关注提升自我调节和适应性应对资源。未来研究需要纵向追踪,才能更好回答“谁在受害后更可能卷入攻击,以及自尊如何参与其中”。

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