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关于 "技术接受" 找到 5 篇文章

一项针对中国六城12所学校741名四至九年级学生的研究发现：在研学旅行中，愉悦感是青少年使用生成式AI的最强预测因素，超过有用性预期；风险感知会抑制使用意愿，且对小学生的抑制约为中学生的两倍。研究提出“情感—效能”双通道模型，提示教育AI产品应分年级设计，兼顾体验与风险沟通。

一项三波追踪研究以中国东部高中生为对象，发现手机对学习的影响并非固定：技术接受会轻微增加后续数字分心，数字分心显著降低学习投入；学习投入又能反过来减少分心、提升技术接受。数字分心完全中介了技术接受对学习投入的间接负向作用。教育不该只在“禁”与“放”之间二选一，而应培养自我调节与数字素养。

一项针对450名有ChatGPT使用经验的中国大学生研究发现，AI素养既直接关联持续使用，也通过“信任AI→学业自我效能感”的序列路径间接关联；AI焦虑会削弱AI素养与信任之间的联系，并进一步弱化这一间接路径。研究提示，生成式AI教育不应只教操作技能，还要关注信任建设与焦虑调节。

生成式AI进入高校课堂，教师能否把AI知识转化为教学创新？一项针对8所综合性大学898名教师的调查发现：AI-TPACK多数维度与AI教学创新行为显著相关，职业认同与AI素养起部分中介作用，教学效能感的中介作用仅获部分支持；在使用GenAI较少的教师中，职业认同与创新行为的关联更强。

一项针对327名中国大学生的研究发现，在AI辅助英语写作中，外部强制要求几乎不能直接促进深度修改；真正相关的是AI提示素养。提示素养越高，学生越可能感到胜任、拥有内在动机和心理安全，从而更投入深度修改。这提示教育者：与其一味强制使用AI，不如教学生如何提问、评估和重构文本。