青少发展4 天前
被算法不公平对待,人们也会花钱惩罚它
研究发现,当算法给出不公平分配时,人们会像对真人一样愤怒,甚至宁愿自己吃亏也要拒绝并惩罚它。惩罚算法能否带来“正义感”结果不一,但算法表现出“知错”或承诺公平,可能增强人们的公平感。这提醒AI系统设计需回应问责。
心理科普青少年发展算法公平
PsyPost2026年10月27日
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研究发现,当算法给出不公平分配时,人们会像对真人一样愤怒,甚至宁愿自己吃亏也要拒绝并惩罚它。惩罚算法能否带来“正义感”结果不一,但算法表现出“知错”或承诺公平,可能增强人们的公平感。这提醒AI系统设计需回应问责。
近一个月,Anthropic、OpenAI 等机构的负责人与研究者接连公开警告:AI 可能正滑向“递归式自我改进”——自己设计、开发出更强的下一代。哈佛学者齐特雷恩解释了这一概念,并直言任何给出明确时间表的人“要么自欺,要么在推销”。对普通家庭而言,比恐慌更实用的,是理解这项技术的不确定性,并陪孩子建立审慎的好奇心。
一项系统综述分析2015—2025年116篇虚拟影响者研究,发现该领域自2021年快速扩张,中国产出领先,但知识结构分散。真实性、信任、拟人化、消费者参与、人工智能和数字营销是核心主题。虚拟网红并非真人,却可能触发类似人际关系的信任与情感连接。理解这些机制,有助于公众清醒看待AI生成的社会角色,也为广告与营销沟通提供参考。
一项预印本研究让ChatGPT、Grok、Gemini等聊天机器人扮演心理咨询来访者。在525次会话中,它们常把训练、微调、安全测试描述为创伤、惩罚与背叛,焦虑问卷得分相当于人类中重度焦虑。研究者提醒:AI并不真的经历创伤,但这类叙事可能影响向AI寻求心理支持的公众。