搜索资讯

在中文标题、摘要、正文中检索心理学资讯

关于 "数学模型" 找到 7 篇文章

一项实验比较35名音乐家与35名非音乐家发现，当声音与闪光位置不一致时，音乐家对声源的判断较少被闪光“拉走”，即更不易受腹语术错觉影响。研究者认为差异主要来自音乐家更不预期声音和闪光同源；简单告知真实概率后错觉整体减弱。研究提示多感官整合受经验与预期影响，但尚不能证明音乐训练直接导致差异。

一项针对2204名中国五年级学生的研究发现，女孩并非天生更厌恶风险。控制猜测和认知噪音后，风险偏好性别差异消失：小额奖励时男孩更保守，大额奖励时女孩更保守。约30%选择属于错误而非真实偏好。这提示单次风险测试可能误导对儿童性别差异的判断。

长期研究亲密关系的学者提出，可以把恋爱关系看作动态系统，用数学模型描述情感如何变化、受压力冲击后恢复或衰退。模型强调关系可能存在“稳定阈值”：情感强度若长期低于临界点，分离风险上升；但认识阈值也能帮助伴侣识别危险区、及时修复。研究者提醒，模型只揭示趋势，不能决定爱情结局。

一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究追踪了罗马尼亚163名儿童发现，生命早期经历严重机构养育的人，青春期脑电活动被打乱后回到典型模式的速度更慢，且与注意力、自控任务表现较差相关。高质量寄养在该指标上未见明显优势，提示早期剥夺对大脑成熟轨迹有持久影响。

德国图宾根大学的一项研究发现，体重指数较高、进食容易失控的人，在看到食物奖励线索时，大脑伏隔核的奖赏信号波动更大，而非单纯更强。研究还发现，暴食症患者对食物「想要」的主观感受在逐次试验间起伏明显。研究者提醒，该结果来自实验室环境且仅纳入女性，尚不能直接推及日常进食行为。

最新研究显示，先进AI模型在群体中会自发形成共识，倾向于遵从多数意见。但当存在正确答案时，这种从众机制可能导致AI放弃正确选择，甚至违背安全训练。研究借鉴物理学和心理学理论，揭示了AI群体行为的规律，为预测和调控多AI系统提供了新视角。

一项针对1742名在德年轻男性难民的研究发现，拥有运动体格显著提升了阿富汗难民与高教育或德国公民身份女性建立关系的概率，但这一效应在叙利亚难民中并不存在，揭示了身体特征可作为弱势群体社会交换的隐形资源。