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关于 "生成式AI" 找到 6 篇文章

一项针对450名有ChatGPT使用经验的中国大学生研究发现，AI素养既直接关联持续使用，也通过“信任AI→学业自我效能感”的序列路径间接关联；AI焦虑会削弱AI素养与信任之间的联系，并进一步弱化这一间接路径。研究提示，生成式AI教育不应只教操作技能，还要关注信任建设与焦虑调节。

生成式AI进入高校课堂，教师能否把AI知识转化为教学创新？一项针对8所综合性大学898名教师的调查发现：AI-TPACK多数维度与AI教学创新行为显著相关，职业认同与AI素养起部分中介作用，教学效能感的中介作用仅获部分支持；在使用GenAI较少的教师中，职业认同与创新行为的关联更强。

一项针对327名中国大学生的研究发现，在AI辅助英语写作中，外部强制要求几乎不能直接促进深度修改；真正相关的是AI提示素养。提示素养越高，学生越可能感到胜任、拥有内在动机和心理安全，从而更投入深度修改。这提示教育者：与其一味强制使用AI，不如教学生如何提问、评估和重构文本。

一项新研究发现，人们仍更信任人类护士的健康建议，而非AI护士或ChatGPT。但建议本身是否符合直觉，对信任的影响甚至超过信息来源。无论建议来自人类还是AI，人们都容易受确认偏误影响。这提醒我们：面对“听起来合理”或“不靠谱”的健康建议，先反思是依据证据还是已有信念。

一项随机对照实验发现，大学生每天与随机人类同伴发短信两周后，孤独感显著下降，而与高度共情的人工智能聊天机器人互动却未产生相同效果。这表明，缓解孤独需要双向的真实社交联结，而非单向的模拟关怀。

一项新研究发现，自恋特质突出的人更容易出现生成式AI的问题性使用行为，且这种关联在女性中完全由“垂直个人主义”价值观中介，在男性中则部分由垂直个人主义和对不确定性的不容忍中介。研究提示，个人主义竞争取向和对不确定性的回避可能是导致某些人过度依赖生成式AI的关键心理路径。