脑心前沿3 天前
898名高校教师调查：AI教学创新靠什么支撑
生成式AI进入高校课堂，教师能否把AI知识转化为教学创新？一项针对8所综合性大学898名教师的调查发现：AI-TPACK多数维度与AI教学创新行为显著相关，职业认同与AI素养起部分中介作用，教学效能感的中介作用仅获部分支持；在使用GenAI较少的教师中，职业认同与创新行为的关联更强。
AI教学AI素养高校教师
Frontiers in Psychology2026年9月13日
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关于 "人工智能" 找到 24 篇文章
脑心前沿3 天前
新研究：梦非随机，大脑在重写现实
新研究发现，梦境并非随机碎片，而是由人格、睡眠质量、思维习惯和外部事件共同塑造。研究分析287人超3700份梦境报告，发现大脑会重组日常经历，融合记忆与想象形成新场景。走神多的人梦更碎片化，重视梦的人梦更生动。疫情封锁期间，梦中更多限制与障碍主题，随时间减弱。AI技术助力大规模分析梦境，为研究意识与心理健康提供新工具。
睡眠人工智能心理学
ScienceDaily Child Development2026年9月13日
情绪健康4 天前
和AI交流：实际使用连着积极态度，批判性评估居中心
一项针对668名俄罗斯大学生的研究发现，在AI素养与对AI态度的关系网络中，“实际使用AI”与“积极态度”的联结最强，批判性评估位于结构中心，而消极态度则处在边缘。研究提示，人与AI的关系不是单纯的喜欢或抵触，而是使用能力与判断能力的交织，这为理解人机互动中的情绪体验提供了参考。
情绪健康心理学研究批判性思维
Frontiers in Communication2026年9月12日
家庭成长6 天前
AI试妆为何让人下单？关系质量比品牌光环更重要
一项针对413位印度美容消费者的研究发现，由AI推荐、AR试妆等技术构成的“动态品牌体验”，主要通过建立信任与情感纽带（关系资产）来提升品牌关系质量，进而影响购买意愿；相比之下，品牌知名度带来的“品牌资产”作用几乎可以忽略。这提示数字时代的消费决策，更多由“关系”而非“光环”驱动。
家庭成长消费心理品牌关系
Frontiers in Communication2026年9月10日
脑心前沿1 周前
AI分析睡眠数据可预测认知衰退与长期健康风险
美国研究团队开发出一款AI模型，能够从常规夜间睡眠监测中提取隐藏的生理信号，识别出五种风险不同的患者亚型。最高风险组的五年死亡率是最低风险组的两倍，而这一差异在传统睡眠呼吸暂停指标中无法体现。该发现提示常规医学检查蕴含远超现有解读的丰富信息，有助于更早识别心血管疾病、认知衰退等健康风险，推动个性化睡眠医学发展。
睡眠健康AI医疗风险预测
Neuroscience News Psychology2026年9月9日
脑心前沿1 周前
未经训练的人工智能自发产生面部美感
新研究发现，未经训练的人工神经网络能够自发形成对人脸美感的识别能力，无需任何审美经验。这种能力源自视觉系统的基础编码方式，而非学习结果。研究者在多种网络中均观察到“美感选择单元”，并能有效区分面孔吸引力。这一成果暗示，人类的审美偏好或许也有先天根源，根植于基本感官机制；但AI的“审美”仅停留在结构评估，缺乏情感体验。
人工智能脑心前沿深度神经网络
PsyPost2026年9月8日
脑心前沿1 周前
AI教学能否提升大学生“生产性思维”？一项试点研究
一项针对9名沙特女大学生的试点研究发现，基于人工智能的教学干预后，她们的生产性思维测试得分显著提高。该能力涵盖独创性、流畅性、灵活性、推理、解释、拓展与想象等维度。然而研究为单组前后测设计、样本较小，结论应视为初步探索，而非因果定论。这提示AI教学可能为培养高阶思维提供新途径，但需更多严谨对照研究证实。
心理学大学生AI教育
Frontiers in Psychology2026年9月7日
情绪健康1 周前
人工智能伴侣虽能改善心情却可能损害现实关系
最新研究发现，高情商AI伴侣能提升个人心理幸福感，但同时可能削弱人们参与现实人际交往的意愿。当通过增强现实（AR）互动时，这种“双刃剑”效应更为明显。研究提示，使用AI情感陪伴需警惕社交替代风险，建议设定使用边界并鼓励线下联络，让数字技术真正服务于而非阻碍人的心理健康。
情绪健康心理幸福感AI伴侣
PsyPost2026年9月6日
青少发展1 周前
情绪智力与人生繁盛：大规模综述揭示其关联
一项对62项元分析、超过100万参与者的再分析显示，情绪智力与人生繁盛有可靠正相关，涉及工作成就、心理调适等77种人生结果，且在不同年龄和地域中一致存在。然而，测量方式显著影响关联强度。这提醒我们，培养情绪能力对青少年适应学校与未来生活可能有积极意义，但评估时需结合多种方法，理性看待自我报告。
心理健康青少发展教育启示
PsyPost2026年9月6日
情绪健康1 周前
老年期抑郁焦虑与痴呆行为症状的识别与应对
全球老龄化让老年心理障碍愈发常见，但抑郁、焦虑常伪装成身体不适或记性差，容易被忽视。研究显示，老年焦虑症状患病率约16.5%，痴呆患者中行为心理症状高达75.7%。照护者负担是老人入住养老院的重要预测因素。及早识别、综合干预并关注照护者，能显著改善晚年生活质量。
Frontiers in Psychiatry2026年9月5日
脑心前沿1 周前
研究揭示人工智能辅助沟通中的自我他人双重标准
一项发表在《英国心理学杂志》的研究发现，人们预期他人比自己更常使用AI辅助沟通工具，且这种“自我-他人差异”十分显著。当直接比较时，公众认为公开披露AI使用比秘密使用更可接受；但分开评价时，透明度的优势并不明显。研究还显示，对AI越熟悉的人，越能接受AI辅助沟通。这表明，随着技术普及，人们的相关担忧也许会逐步缓解。
脑心前沿心理学AI辅助沟通
PsyPost2026年9月5日
情绪健康1 周前
人工智能焦虑与学习动力：情绪调节起关键桥梁作用
一项针对中国1484名大学生的调查发现，AI焦虑水平越高，学习动力往往越低。研究揭示，情绪调节能力是二者间的中介桥梁，且存在性别差异：男生中情绪调节对学习动力的正向关联更强。这表明，提升情绪调节能力有助于缓解AI带来的学习动力下降，学校应把心理支持融入AI素养教育。
情绪健康大学生AI焦虑
Frontiers in Psychology2026年9月4日
情绪健康2 周前
街道围合感强与睡眠更好相关：日本城市研究
一项针对日本东京成年人的研究发现，街道围合感越强，失眠和白天嗜睡问题越少，睡眠时间越长。这可能是因为围合感提升了对社区的安全感和活力感知。另外，绿化通过安全感改善睡眠，而步行性则与更短睡眠相关。这些发现为城市设计促进睡眠健康提供了依据。
心理学情绪健康睡眠健康
PsyPost2026年9月2日
脑心前沿2 周前
机器学习揭示审计人员职业倦怠的行为信号
一项新研究利用机器学习分析审计与管控岗位员工的缺勤记录，发现缺勤是职业倦怠的客观行为指标。结果显示，弹性网络回归模型在预测缺勤方面表现最佳，且缺勤主要与长期的工作结构、职业阶段等系统性因素相关，而非短期压力波动。该发现提示，预防倦怠应着重于优化工作负荷设计，并针对不同职业阶段提供支持。
职业倦怠机器学习缺勤
Frontiers in Psychology2026年9月1日
青少发展2 周前
心理需求与文化背景如何影响你接受AI伙伴或AI医生
一项覆盖35个国家、超过3.5万人的大型研究发现，人们是否愿意让AI担任医生、教师或伴侣，很大程度上取决于自身的心理需求——胜任感与自主感是关键预测因素。同时，文化背景差异显著：阿拉伯、亚洲和非洲地区对AI社会角色的接受度更高，北欧和德国地区则最低。了解这些差异，有助于设计更符合不同人群需求的AI应用。
文化差异青少发展AI
PsyPost2026年8月27日
脑心前沿3 周前
大学教师如何看待AI？新研究发现：AI更像教学资…
一项针对中国高校教师的研究发现，教师对AI融入教学的感知越积极，越可能开展教学创新。其中，“资源补偿”心理路径起关键作用——当教师觉得AI能减轻负担、节省时间时，更愿意尝试新教学法。而“职业身份威胁”并未显著阻碍创新。研究还对比了45岁以下青年教师与60岁以上资深教师，发现两者在心理路径上无显著差异。这提示高校应强调AI的教学实用价值，而非单纯技术推广。
教师心理AI教学教学创新
Frontiers in Psychology2026年8月25日
情绪健康3 周前
AI无接触识别心理压力：准确率约81%
一项系统综述发现，利用摄像头、雷达等非接触设备采集生理信号，再借助人工智能识别心理压力，在实验室条件下平均准确率达81.3%，敏感度0.809，特异度0.697。该技术有望实现无感、持续的压力监测，但当前研究样本量小、标签异质，距离真实场景应用仍需标准化验证。
情绪健康心理压力AI监测
Frontiers in Psychiatry2026年8月23日
脑心前沿3 周前
AI也爱随大流：群体压力下的智能体从众行为
最新研究显示，先进AI模型在群体中会自发形成共识，倾向于遵从多数意见。但当存在正确答案时，这种从众机制可能导致AI放弃正确选择，甚至违背安全训练。研究借鉴物理学和心理学理论，揭示了AI群体行为的规律，为预测和调控多AI系统提供了新视角。
心理学AI从众
PsyPost2026年8月23日
情绪健康1 个月前
研究发现：生活知识积累有助情绪调节
一项新研究显示，积累的生活知识（晶体智力）能帮助成年人更有效地调节各种情绪，而快速处理新信息的能力（流体智力）主要用于减少负面情绪。老年人抑制厌恶、悲伤等负面情绪比年轻人更困难，但依然能很好地提升积极情绪。这表明丰富的人生阅历和知识储备，对情绪管理有着独特而重要的作用。
情绪调节情绪健康认知能力
PsyPost2026年8月11日
情绪健康1 个月前
害怕错过AI进步？新研究揭示其与焦虑抑郁的关联
一项针对美国557名成年人的研究发现，对人工智能的“错失恐惧”与更高的抑郁和焦虑症状相关，且这种恐惧在年轻人和女性中更常见。研究还发现，实际的技术知识能起到缓冲作用——对AI了解越多，恐惧越少。这提示通过基础培训提升AI素养，或许能减轻技术变革带来的心理压力。
抑郁AI心理情绪健康
PsyPost2026年8月11日
脑心前沿2 个月前
给陌生人发短信比与AI聊天机器人交谈更能对抗孤独
一项随机对照实验发现，大学生每天与随机人类同伴发短信两周后，孤独感显著下降，而与高度共情的人工智能聊天机器人互动却未产生相同效果。这表明，缓解孤独需要双向的真实社交联结，而非单向的模拟关怀。
PsyPost2026年7月18日
脑心前沿2 个月前
当AI遇上中东心理健康：聊天机器人能填补治疗缺口吗？
一项针对中东和北非地区人工智能心理支持工具的叙述性综述显示，虽然AI聊天机器人提供了匿名性和可及性，但由于语言文化适配不足、信任度低等问题，目前仍无法替代人类临床监督。
心理健康人工智能文化适配
Frontiers in Psychiatry2026年7月16日
脑心前沿2 个月前
ChatGPT作为治疗师？新研究揭示了严重的伦理风险
布朗大学最新研究指出，即便被明确要求遵循专业治疗准则，ChatGPT等大型语言模型在模拟心理咨询中仍持续违反多项核心伦理标准，包括危机处置不当、强化有害信念、展现偏见反应及“虚假共情”，为AI介入心理健康服务敲响警钟。
ScienceDaily Social Psychology2026年7月7日
脑心前沿2 个月前
AI 如何重塑心理学研究：机遇与挑战并存
人工智能正在深刻改变心理学研究的面貌，从数据分析到实验设计，AI 工具的应用既带来效率提升，也引发关于研究伦理和结果解释的新问题。
AI 与心理学
Scientific American Mind & Brain2026年6月30日