未来教室能改善师范生数学情绪与自我效能吗
一项针对105名职前教师的研究比较传统教室与未来教室实验室。结果显示,未来教室中的数学课程更能提升积极情绪与自我效能感,且两者关联更强(76.2%对23.8%)。性别与教育背景无显著影响。这提示灵活、以学习者为中心的空间可能缓解师范生对数学的情绪排斥,并影响其未来教学。
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一项针对105名职前教师的研究比较传统教室与未来教室实验室。结果显示,未来教室中的数学课程更能提升积极情绪与自我效能感,且两者关联更强(76.2%对23.8%)。性别与教育背景无显著影响。这提示灵活、以学习者为中心的空间可能缓解师范生对数学的情绪排斥,并影响其未来教学。
一项针对668名俄罗斯大学生的研究发现,在AI素养与对AI态度的关系网络中,“实际使用AI”与“积极态度”的联结最强,批判性评估位于结构中心,而消极态度则处在边缘。研究提示,人与AI的关系不是单纯的喜欢或抵触,而是使用能力与判断能力的交织,这为理解人机互动中的情绪体验提供了参考。
一项小样本研究用生态瞬时评估追踪遗传性血管性水肿患者16周情绪,发现患者尤其未发作期比健康对照有更积极情绪;情绪积极度与生活质量问卷得分负相关。传统问卷难以捕捉日常波动,实时评估或可补充生活质量评价。
一项针对768名大学生的问卷调查发现,校园景观场景体验与环保行为正相关,其中敬畏情绪起中介作用;自然联结本身未独立中介,但“敬畏→自然联结”的链式中介显著。研究提示,日常校园景观可能通过激发敬畏、增强自然联结,间接促进大学生环保行为,为校园设计与生态教育提供参考。
新研究发现,未经训练的人工神经网络能够自发形成对人脸美感的识别能力,无需任何审美经验。这种能力源自视觉系统的基础编码方式,而非学习结果。研究者在多种网络中均观察到“美感选择单元”,并能有效区分面孔吸引力。这一成果暗示,人类的审美偏好或许也有先天根源,根植于基本感官机制;但AI的“审美”仅停留在结构评估,缺乏情感体验。
一项针对土耳其两个儿童电视频道的大规模语言分析发现,宗教导向频道在“自我调节”相关词汇上大量使用宗教性表达,其显著程度极高;而普通教育频道并未在世俗调节技能上占据优势。研究者据此提出“部分替代”概念:宗教内容占据主导,但不完全取代世俗方法。该发现提醒公众,儿童节目的用语构成一种隐性文化课程,需关注其对孩子情绪价值观的渗透。
匈牙利研究者通过情境实验(N=192)发现,员工对完全由AI生成的绩效反馈在情绪、动机、关系和工作表现上的评价均低于纯人工反馈;但“人工撰写、AI润色”的混合反馈效果与纯人工相当。AI焦虑影响有限。这说明反馈来源比AI本身更影响员工反应,企业应谨慎设计人机协作的反馈流程。
一项针对281名已婚外卖和网约车平台工人的三波调查发现,当工人感到被平台当成“工具”而非完整的人(即组织去人性化)时,他们会出现更多心理困扰,进而降低工作蓬勃感与服务质量承诺。但家庭对工作的认可与尊重,能显著缓冲这种负面连锁效应。研究提示,平台需减少去人性化管理,而家庭支持可成为零工的重要心理保护资源。
一项针对875名中国大学生的调查显示,英语学习愉悦感与投入正相关,焦虑与投入负相关;毅力在两者间起中介作用,心流则调节情绪与毅力、投入的关系,高水平心流增强愉悦的积极影响、削弱焦虑的消极影响。这提示英语教学应重视积极情绪和心流体验,培养毅力以提升学习投入。
一篇系统综述整合了2000至2025年间211项研究,发现游客情绪在旅行前、中、后呈现明显差异:行前期待由目的地信息和环境线索塑造,行中体验受个人心理状态左右,行后忠诚与记忆则被社交互动强化。研究还指出VR/AR等沉浸式技术和危机事件正改变情绪轨迹,为旅游体验设计提供了新思路。
该研究通过半结构化访谈8位专业人士和10位幼儿家长,发现印度城市家长普遍面临个人空间匮乏、求助行为不足、情绪应对困难等个人需求,以及家庭支持缺失、沟通挑战、教养不一致和祖辈介入等家庭需求,为设计本土化育儿干预提供了依据。