从数学自信到STEM学位:教育期待的关键中介作用
一项基于美国16197名学生、跨度十年的追踪研究发现:十年级的数学自我效能主要直接关联26岁时的STEM学位获得;而对教育整体价值的信念则几乎完全通过十二年级的教育期待起作用,间接路径约占总关联的85%。家庭社会经济地位只与教育期待有关,与STEM学位无直接关联。研究提示,扩大STEM参与需同时关注学科能力信念与升学抱负。
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一项基于美国16197名学生、跨度十年的追踪研究发现:十年级的数学自我效能主要直接关联26岁时的STEM学位获得;而对教育整体价值的信念则几乎完全通过十二年级的教育期待起作用,间接路径约占总关联的85%。家庭社会经济地位只与教育期待有关,与STEM学位无直接关联。研究提示,扩大STEM参与需同时关注学科能力信念与升学抱负。
一项证据映射综述检索Web of Science与Scopus,纳入29项同行评审研究,却发现没有一项直接针对中国小学体育教师,构成根本证据缺口。作者综合邻近人群的间接证据,提出在职培训可能依次通过专业知识、教学实践和自我效能影响专业能力,并给出可检验的链式中介假设。这提醒研究者和培训设计者:小学体育教师不能被笼统的教师发展研究替代。
一项针对282名中国初中生的研究发现,头发中皮质醇与DHEA的比值本身不直接预测内化问题,但心理资本起调节作用:心理资本高的青少年,该比值越高,内化问题反而越少。这提示提升心理资本可能是帮助青少年应对压力、预防抑郁焦虑的重要方向。
一项针对450名有ChatGPT使用经验的中国大学生研究发现,AI素养既直接关联持续使用,也通过“信任AI→学业自我效能感”的序列路径间接关联;AI焦虑会削弱AI素养与信任之间的联系,并进一步弱化这一间接路径。研究提示,生成式AI教育不应只教操作技能,还要关注信任建设与焦虑调节。
一项针对603名高职教师的问卷研究发现:学校创新氛围与教师创新行为呈正相关,工作重塑和创新自我效能感分别起中介作用,二者还构成链式中介。也就是说,支持创新的校园环境可能先促使教师主动调整工作,再增强其创新教学信心,最终更多表现出教学创新。这提示学校可从环境支持、工作重塑和效能感培养入手。
一项综述分析了31项将虚拟现实与脑电神经反馈结合的研究。结果显示,虚拟环境通常让训练更有趣、更吸引人,但能否更好提升脑波控制能力证据不一。对青少年注意力训练等应用,VR有潜力,也需警惕晕动、认知负荷与隐私风险。
一项发表于《个人关系》的研究调查了1832名恋爱中的人,并对86对情侣做了配对分析。结果发现:双方对身体接触的舒适度越接近,关系质量越好;而这种关联在私下场合比在公开场合更强。研究者还发现,你“以为”伴侣有多喜欢肢体接触,可能比伴侣真实的感受更影响你的满意度。
一项在卢旺达开展的研究,基于SAFE儿童保护模型,访谈30名6—8岁残障儿童的照顾者,并汇集社区工作者和儿童早期发展倡导者的观点。研究识别出四类影响家庭功能与福祉的风险:安全与免于伤害、基本需求与医疗可及、家庭联结、教育与经济安全。作者指出,支持这类家庭需要跨部门、以家庭为中心的干预,减少污名、贫困和照护者心理压力。
本文提出“科技支架式调节框架”,关注青少年精英运动员赛后心理恢复。因情绪控制系统尚在发育,他们常有情绪负荷高而自我调节不足的“调节缺口”。框架将恢复分为生理锚定、情绪重构、认知充电三层,主张用虚拟现实、对话式AI等作为临时外部支持,在自我调节最脆弱时减轻认知负担,辅助睡眠和情绪恢复;科技不替代专业人员。
一项研究追踪252名15—18岁青少年22周,发现自恋中的夸大型特质初期能提升同伴眼中的人气,但这种优势到后期消失,且始终未转化为真正被喜欢。炫耀行为起初可能带来关注,却预测后期人气下降。研究提醒,青少年需要的是自信而非自我膨胀,教育者应帮助他们建立真实友谊,而不只是追求表面地位。
上海交通大学研究提出“汉字⇌文学⇌文化⇌文明”四合一浸润式人文教育模型,并在汉字文化课中开展准实验。实验组接受AI与人类教师结合的沉浸教学,另设传统多媒体组和无课程组。结果显示,实验组在文化自我意识、价值内化、学习满意度上提升更大,文化认同、参与度及连接知识与生活价值的能力也更强。该模型为青少年人文教育和文化认同培养提供了可参考路径。
生成式AI进入高校课堂,教师能否把AI知识转化为教学创新?一项针对8所综合性大学898名教师的调查发现:AI-TPACK多数维度与AI教学创新行为显著相关,职业认同与AI素养起部分中介作用,教学效能感的中介作用仅获部分支持;在使用GenAI较少的教师中,职业认同与创新行为的关联更强。
新研究发现,梦境并非随机碎片,而是由人格、睡眠质量、思维习惯和外部事件共同塑造。研究分析287人超3700份梦境报告,发现大脑会重组日常经历,融合记忆与想象形成新场景。走神多的人梦更碎片化,重视梦的人梦更生动。疫情封锁期间,梦中更多限制与障碍主题,随时间减弱。AI技术助力大规模分析梦境,为研究意识与心理健康提供新工具。
一项发表于《PLOS Biology》的研究让年轻人和老年人结对绘画六周,并追踪大脑活动。结果发现:同辈搭档的大脑同步随熟悉度上升,而跨代搭档的同步反而下降;但两组都报告孤独感降低、亲近感增强。研究者认为,大脑同步不直接等于关系变好,而可能反映彼此预测的难易程度。这提示跨代社交项目有其独特价值。
一项新研究让68名不常玩游戏的大学生分别每天玩1小时动作游戏或策略卡牌游戏,持续20周。两种游戏都改善了注意力、工作记忆和执行功能,但动作游戏带来的准确率优势和脑电变化更强,停止10周后仍较明显。研究提示,游戏对大脑的影响与类型、强度和人群有关。
一项针对668名俄罗斯大学生的研究发现,在AI素养与对AI态度的关系网络中,“实际使用AI”与“积极态度”的联结最强,批判性评估位于结构中心,而消极态度则处在边缘。研究提示,人与AI的关系不是单纯的喜欢或抵触,而是使用能力与判断能力的交织,这为理解人机互动中的情绪体验提供了参考。
一项发表于《组织行为与人类决策过程》的研究发现,人们在对话中会根据对方刚透露的成败调整分享:对方说失败,自己更可能也说失败;对方说成功,自己却常隐藏成功。九项实验、8229名参与者显示,这种不对称并非只为自我形象,而更多是为了保护对方感受、避免伤害。
一项针对关节疼痛康复项目参与者的纵向质性研究发现,项目结束后能否继续运动,并不只取决于意志力。信心、动机与对疼痛的接纳等个人因素固然重要,但场地是否方便、有没有人一起练等环境条件同样关键。研究者建议,康复项目应提前训练参与者的自我调节技能,帮助他们从“被带着练”平稳过渡到“自己练”。
泰国一项414名大学生的在线调查发现,网络受害与网络攻击的“是否卷入”关系更明显,而非卷入后的行为数量;自尊在其中呈现分环节作用。高自尊与风险人群较少的网络攻击行为相关。研究提示,校园防欺凌可及时支持网络受害者,并强化自我调节与适应性应对资源。
一项发表于《心理科学》的研究发现,人们(包括4岁儿童)在行动能留下微小而持久的结果时,更愿意选择需要努力的任务。四个实验显示:作品会被保存时,约80%儿童和83%成年人选择动手创作;若作品会被拆毁,比例显著下降。研究提示,追求意义感可能不是成年人的抽象需求,而是早期出现的基本动机。
研究发现,认为念头不可控、危险的负面元认知信念,与五大人格特质存在部分关联,并在网络中影响力最高;其中与神经质关系最紧密。数据更符合“负面元认知信念先于神经质”的排序,但研究为横断面设计,不能证明因果。这提示家庭中帮助孩子建立对想法的灵活态度可能重要。
一项发表于《Psychological Reports》的研究发现,羞怯会让人把他人面部表情看得更强烈,但这种效应只出现在中国大陆年轻人中,加拿大白人及东亚裔参与者未出现。研究者认为,情绪表达的文化规范可能影响人格如何塑造情绪感知。
一项针对768名大学生的问卷调查发现,校园景观场景体验与环保行为正相关,其中敬畏情绪起中介作用;自然联结本身未独立中介,但“敬畏→自然联结”的链式中介显著。研究提示,日常校园景观可能通过激发敬畏、增强自然联结,间接促进大学生环保行为,为校园设计与生态教育提供参考。
一项针对327名中国大学生的研究发现,在AI辅助英语写作中,外部强制要求几乎不能直接促进深度修改;真正相关的是AI提示素养。提示素养越高,学生越可能感到胜任、拥有内在动机和心理安全,从而更投入深度修改。这提示教育者:与其一味强制使用AI,不如教学生如何提问、评估和重构文本。
一项针对中国东南部九市1464名警察的研究发现,工作压力不仅直接关联职业倦怠,还会通过工作干扰家庭和情绪性工作反刍的链式中介间接加剧倦怠。该间接效应在个人倦怠和工作倦怠维度显著,在服务对象倦怠维度不显著。这提示预防倦怠需兼顾组织压力源、家庭支持、工作-家庭边界管理和减少下班后的情绪反刍。
一项针对413位印度美容消费者的研究发现,由AI推荐、AR试妆等技术构成的“动态品牌体验”,主要通过建立信任与情感纽带(关系资产)来提升品牌关系质量,进而影响购买意愿;相比之下,品牌知名度带来的“品牌资产”作用几乎可以忽略。这提示数字时代的消费决策,更多由“关系”而非“光环”驱动。
一项发表于《PLOS One》的研究发现,抑郁症状本身并不直接改变人们拒绝不公平提议的频率。对于主观社会地位较高的大学生,抑郁症状越明显,越容易把不公平分钱方案视为公平,从而更少拒绝;而自认社会地位较低者没有这种变化。研究者认为,这可能是一种合理化不公以缓解心理冲突的防御机制。
瑞典一项跨越近六十年的研究发现,13岁时在学校感到焦虑的孩子,到67岁时更可能抱怨自己的记忆力变差;而童年智力、成绩、家庭社会经济状况却无此关联。研究提示,主观记忆或许更多反映心理状态而非真实记忆能力,青少年的心理健康值得长期关注。
美国研究团队开发出一款AI模型,能够从常规夜间睡眠监测中提取隐藏的生理信号,识别出五种风险不同的患者亚型。最高风险组的五年死亡率是最低风险组的两倍,而这一差异在传统睡眠呼吸暂停指标中无法体现。该发现提示常规医学检查蕴含远超现有解读的丰富信息,有助于更早识别心血管疾病、认知衰退等健康风险,推动个性化睡眠医学发展。
一项新实验发现,喝下中等剂量的啤酒并不会让人“看不懂”别人的情绪,却可能削弱人在他人处于痛苦时的助人意愿。这种效应在平时较少饮酒的人身上更明显,习惯性过量饮酒者则未出现。研究提示,酒精的“共情杀伤力”并非体现在读心能力上,而是体现在是否愿意行动,这也让酒桌上的误解更容易演变为摩擦。